ทำไมต้อง
Google Earth Engine
Google Earth Engine เป็นแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่ช่วยให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม ขนาดใหญ่เพื่อตรวจ การเปลี่ยนแปลง จัดทำแผนที่แนวโน้ม และวัดความแตกต่างในเชิงปริมาณบนพื้นผิวโลก
การประมวลผลแบบคลาวด์ของ Earth Engine ช่วยลดปัญหาในการดาวน์โหลดข้อมูลจำนวนมาก ภาพถ่ายดาวเทียมถูกเก็บใน Earth Engine และเราเพียงแค่ต้องนำเข้า Code และประมวลผล ไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดแค่รอผลลัพธ์สุดท้ายจากการประมวลผล มันจึงใช้งานได้จริงและเร็วมาก
หลักสูตรนี้ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ อย่างเต็มรูปแบบใน Earth Engine เพื่อให้ผู้เข้าร่วมมีทักษะเชิงปฏิบัติในการ ใช้ แพลตฟอร์มและ ออกแบบการใช้ประโยชน์ข้อมูล Geosaptial Big Data
หลักสูตรการเรียน
Module 1: Introduction to Earth Engine Recap...ความเดิมตอนที่แล้ว
Available in
days
days
after you enroll
Module 2: GEE in Real World Applications.. ตัวอย่างการใช้งานจริง
Available in
days
days
after you enroll
- 7: Sentinel-5P on GEE for Air Quality Application (6:02)
- 8: Nox CO CH4 Sentinel-5P (10:46)
- 9: Global Forest Cover Hansen 2021 (6:17)
- 10: FIRMS Hot Spot for Forest Fire (4:30)
- 11: ESRI Sentinel-2 10m Land Use/Land Cover Timeseries (2:59)
- 12: ESA WorldCover land cover products at 10 m resolution (2:24)
Module 3: Machine Learning in Earth Engine..แมชชีนเลิร์นนิ่ง เอาเข้าจริงก็ไม่ได้ยากแฮ่ะ
Available in
days
days
after you enroll
- 13: Introduction to Machine Learning (4:37)
- 14: Unsupervised Classification Cluster Analysis (3:26)
- 15: Linear Regression Analysis of Night Light (4:27)
- 16: Training Dataset with Sentinel-2 using Earth Engine (6:50)
- 17: Machine Learning: A Case Study of Burned Area (3:59)
- 18: Stratified Random Sampling for Machine Learning Training Dataset (4:58)
- 19: Supervised Classification: CAST and Random Forest (4:16)
- 20: Machine Learning with "YOUR" UAV images (1:41)
Module 4: Water Resources Application ตัวอย่างการประยุกต์ ด้าน อุตุ-อุทกวิทยาและคุณภาพน้ำ
Available in
days
days
after you enroll
- 21: Create Daily Precipitation Chart (6:51)
- 22: Analysis of the Dry Spells (5:13)
- 23: Water Quality Monitoring using Sentinel-2 (9:25)
- 24: Monitoring Chlorophyll-a: Normalized Difference Chlorophyll Index (NDCI) (3:35)
- 25: Time Series Analysis of Water Quality Parameters (4:26)
- 26: Bathymetry Mapping using Sentinel-2 data (3:12)
Module 5: Agriculture and Forestry Applications ไอเดีย การประยุกต์ทางการเกษตร กับ ป่าไม้
Available in
days
days
after you enroll
- 27: Agriculture Spectral Indies: A Case Study of Normalized Difference Tillage Index (NDTI) (5:33)
- 28: OpenLandMap: Soil Group, Soil Bulk Density and Soil Texture (3:06)
- 29: Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI): Monthly Mean Biomass (8:58)
- 30: Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI): Forest Canopy Height (4:16)
Module 6: Synthetic Aperture Radar (SAR) Applications ไม่ต้องกัวลงเรื่องเมฆ เมื่อมี SAR
Available in
days
days
after you enroll
Check your inbox to confirm your subscription